MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3136889170 · doi:10.1186/s40170-021-00247-8

Mutant IDH and non-mutant chondrosarcomas display distinct cellular metabolomes

2021· article· en· W3136889170 sur OpenAlexafffund
Sinthu Pathmanapan, Olga Ilkayeva, John T. Martin, Adrian Kwan Ho Loe, Hongyuan Zhang, Guofang Zhang, Christopher B. Newgard, Jay S. Wunder, Benjamin A. Alman

Notice bibliographique

RevueCancer & Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMutantIsocitrate dehydrogenaseCitric acid cycleBiologyIDH1IDH2GeneBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Majority of chondrosarcomas are associated with a number of genetic alterations, including somatic mutations in isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) and IDH2 genes, but the downstream effects of these mutated enzymes on cellular metabolism and tumor energetics are unknown. As IDH mutations are likely to be involved in malignant transformation of chondrosarcomas, we aimed to exploit metabolomic changes in IDH mutant and non-mutant chondrosarcomas. METHODS: Here, we profiled over 69 metabolites in 17 patient-derived xenografts by targeted mass spectrometry to determine if metabolomic differences exist in mutant IDH1, mutant IDH2, and non-mutant chondrosarcomas. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) analysis was performed on our dataset to examine potential similarities that may exist between each chondrosarcoma based on genotype. RESULTS: UMAP revealed that mutant IDH chondrosarcomas possess a distinct metabolic profile compared with non-mutant chondrosarcomas. More specifically, our targeted metabolomics study revealed large-scale differences in organic acid intermediates of the tricarboxylic acid (TCA) cycle, amino acids, and specific acylcarnitines in chondrosarcomas. Lactate and late TCA cycle intermediates were elevated in mutant IDH chondrosarcomas, suggestive of increased glycolytic metabolism and possible anaplerotic influx to the TCA cycle. A broad elevation of amino acids was found in mutant IDH chondrosarcomas. A few acylcarnitines of varying carbon chain lengths were also elevated in mutant IDH chondrosarcomas, but with minimal clustering in accordance with tumor genotype. Analysis of previously published gene expression profiling revealed increased expression of several metabolism genes in mutant IDH chondrosarcomas, which also correlated to patient survival. CONCLUSIONS: Overall, our findings suggest that IDH mutations induce global metabolic changes in chondrosarcomas and shed light on deranged metabolic pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer & MetabolismMême sujetBone Tumor Diagnosis and TreatmentsTravaux en français237 207