Analyses of peripheral blood dendritic cells and magnetic resonance spectroscopy support dysfunctional neuro‐immune crosstalk in Tourette syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence supports that neurodevelopmental diseases, such as Tourette syndrome (TS), may involve dysfunctional neural-immune crosstalk. This could lead to altered brain maturation and differences in immune and stress responses. Dendritic cells (DCs) play a major role in immunity as professional antigen-presenting cells; changes in their frequency have been observed in several autoimmune conditions. METHODS: In 18 TS patients (15 on stable pharmacological treatment, three unmedicated) and 18 age-matched healthy volunteers (HVs), we explored circulating blood-derived DCs and their relationship with clinical variables and brain metabolites, measured via proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS). DC subsets, including plasmacytoid and myeloid type 1 and 2 dendritic cells (MDC1, MDC2), were studied with flow cytometry. 1H-MRS was used to measure total choline, glutamate plus glutamine, total creatine (tCr), and total N-acetylaspartate and N-acetylaspartyl-glutamate levels in frontal white matter (FWM) and the putamen. RESULTS: We did not observe differences in absolute concentrations of DC subsets or brain inflammatory metabolites between patients and HVs. However, TS patients manifesting anxiety showed a significant increase in MDC1s compared to TS patients without anxiety (p = 0.01). We also found a strong negative correlation between MDC1 frequency and tCr in the FWM of patients with TS (p = 0.0015), but not of HVs. CONCLUSION: Elevated frequencies of the MDC1 subset in TS patients manifesting anxiety may reflect a proinflammatory status, potentially facilitating altered neuro-immune crosstalk. Furthermore, the strong inverse correlation between brain tCr levels and MDC1 subset frequency in TS patients suggests a potential association between proinflammatory status and metabolic changes in sensitive brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».