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Enregistrement W3136893362 · doi:10.1111/ene.14837

Analyses of peripheral blood dendritic cells and magnetic resonance spectroscopy support dysfunctional neuro‐immune crosstalk in Tourette syndrome

2021· article· en· W3136893362 sur OpenAlexaff
Marianna Sarchioto, Franklyn A. Howe, Ingrid E. Dumitriu, Francesca Morgante, Jeremy S. Stern, Mark J. Edwards, Davide Martino

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésImmune systemMedicineProinflammatory cytokineImmunologyInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence supports that neurodevelopmental diseases, such as Tourette syndrome (TS), may involve dysfunctional neural-immune crosstalk. This could lead to altered brain maturation and differences in immune and stress responses. Dendritic cells (DCs) play a major role in immunity as professional antigen-presenting cells; changes in their frequency have been observed in several autoimmune conditions. METHODS: In 18 TS patients (15 on stable pharmacological treatment, three unmedicated) and 18 age-matched healthy volunteers (HVs), we explored circulating blood-derived DCs and their relationship with clinical variables and brain metabolites, measured via proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS). DC subsets, including plasmacytoid and myeloid type 1 and 2 dendritic cells (MDC1, MDC2), were studied with flow cytometry. 1H-MRS was used to measure total choline, glutamate plus glutamine, total creatine (tCr), and total N-acetylaspartate and N-acetylaspartyl-glutamate levels in frontal white matter (FWM) and the putamen. RESULTS: We did not observe differences in absolute concentrations of DC subsets or brain inflammatory metabolites between patients and HVs. However, TS patients manifesting anxiety showed a significant increase in MDC1s compared to TS patients without anxiety (p = 0.01). We also found a strong negative correlation between MDC1 frequency and tCr in the FWM of patients with TS (p = 0.0015), but not of HVs. CONCLUSION: Elevated frequencies of the MDC1 subset in TS patients manifesting anxiety may reflect a proinflammatory status, potentially facilitating altered neuro-immune crosstalk. Furthermore, the strong inverse correlation between brain tCr levels and MDC1 subset frequency in TS patients suggests a potential association between proinflammatory status and metabolic changes in sensitive brain regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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