Impact of Test Conditions While Screening Lithium-Ion Batteries for Capacity Degradation in Low Earth Orbit CubeSat Space Applications
Notice bibliographique
Résumé
A wide variety of commercial cylindrical lithium-ion batteries are available for use in nanosatellites (CubeSats) that cycle in low Earth orbit (LEO). This space application differs greatly from the conditions used to create the manufacturer datasheets that CubeSat teams rely on to screen cell types and estimate performance lifetimes. To address this, we experimentally test three LIB cell types using a representative LEO CubeSat power profile in three progressively complex test representations of LEO. The first is “standardized” condition (101 kPa-abs, 20 °C), which uses only a power cycler; the second adds a thermal chamber for “low temperature” condition (101 kPa-abs, 10 °C); and the third adds a vacuum chamber for “LEO” condition (0.2 kPa-abs, 10 °C). Results indicate that general “standardized” and “low temperature” conditions do not yield representative results to what would occur in LEO. Coincidentally, the “LEO” condition gives similar capacity degradation results as manufacturer datasheets. This was an unexpected finding, but suggests that CubeSat teams use full experimental thermal-vacuum testing or default to the manufacturer datasheet performance estimates during the lithium-ion cell screening and selection process. The use of a partial representation of the LEO condition is not recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».