Abstract P111: Ischemic Stroke Associated With Covid-19 and Racial Outcome Disparity in North America
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Underlying biological, genetic, or epigenetic characteristics may predispose to health differences and outcomes with COVID-19 associated stroke. Social determinants of health, access and geographical differences pertaining both to population density and other location-based factors may also be important. Methods: We report 69 cases of acute stroke in patients positive for SARS-CoV-2, in a dichotomized analysis of ischemic stroke outcomes between patients of African American background versus all other backgrounds. All patients presented to 14 major hospitals in the United States and Canada, from March 14-April 14, 2020. All patients had nasopharyngeal swab samples that were positive for SARS-CoV-2 on qualitative RT-PCR assays. Results: We found no significant difference in age (64.4 versus 62.9 years) or the proportion of females (51.9% versus 38.1%) (table 1). Diabetes mellitus was present significantly less in African American cases versus others (37% vs. 66.7%). The African American cohort had a similar mean NIHSS score of 16.3 compared with 14.9 in other races (p=0.63). The door-to-CT time was also similar (23 versus 19 minutes). The proportion of patients presenting with a large vessel occlusion was not significantly different (40.7% versus 47%). We noted 14.8% of African American cases received intravenous tPA compared to 31% in other races but was not significantly different. The proportion of thrombectomy cases mirrored this (14.8% versus 31%). Regarding stroke functional outcomes, there was no difference between African Americans and other races with respect to discharge mRS or proportion of favorable outcome (mRS 0-2). Symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) was significantly higher for African Americans (11.1% versus 3%, p<0.001). Mortality was significantly higher in African Americans compared to other races (51.9% vs. 28.6%, p=0.03). Discussion: The reasons for increased mortality in African Americans with COVID-19-associated stroke are unknown. The finding in this study that mortality rate of COVID-19 positive stroke patients is greater than that previously reported in either COVID-19 respiratory infection alone or acute ischemic stroke alone, suggests an interaction that also warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».