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Enregistrement W3136922405 · doi:10.14639/0392-100x-n0879

Clinical and histopathological risk factors for distant metastasis in head and neck cancer patients

2021· review· en· W3136922405 sur OpenAlexaff
Carlos M. Chiesa‐Estomba, Jérôme R. Lechien, Tareck Ayad, Christian Calvo‐Henríquez, José Ángel González-García, Jon Alexander Sistiaga-Suárez, Didier Dequanter, Nicolas Fakhry, Melesse Gebeyehu, Cesare Piazza

Notice bibliographique

RevueActa Otorhinolaryngologica Italica · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerHead and neckOtologyDistant metastasisMetastasisOncologyInternal medicineCancerRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of distant metastasis (DM) in head and neck squamous cell cancer (HNSCC) is relatively low. Multiple risk factors have been described for development of DM at baseline and after treatment. However, to date, there is no meta-analysis or systematic review investigating the relationships between clinical and histopathological factors and the appearance of DM in HNSCC patients. Among 1,272 eligible articles, 23 met inclusion criteria for qualitative analysis, and 6 for quantitative analysis. The meta-analysis on 5,353 patients showed that hypopharyngeal site, T3-T4 categories, extranodal extension, positive lymph node size > 6 cm, locoregional failure after previous treatment(s) and poor differentiation all significantly increase the risk of DM. According to our results, patients with the above-mentioned clinical and histopathological risk factors should be considered at high risk for DM and therefore submitted to strict pre-treatment assessment and undergo careful post-therapeutic follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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