Learning as an Important Privilege: A Life Span Perspective with Implications for Successful Aging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated the cognitive and mental health benefits of learning new skills and content across the life span, enhancing knowledge as well as cognitive performance. We argue that the importance of this learning – which is not available equally to all – goes beyond the cognitive and mental health benefits. Learning is important for not only the maintenance, but also enhancement of functional independence in a dynamic environment, such as changes induced by the COVID-19 pandemic and technological advances. Learning difficult skills and content is a privilege because the opportunities for learning are neither guaranteed nor universal, and it requires personal and social engagement, time, motivation, and societal support. This paper highlights the importance of considering learning new skills and content as an <i>important privilege</i> across the life span and argues that this privilege becomes increasingly exclusionary as individuals age, when social and infrastructural support for learning decreases. We highlight research on the potential positive and negative impacts of retirement, when accessibility to learning opportunities may vary, and research on learning barriers due to low expectations and limited resources from poverty. We conclude that addressing barriers to lifelong learning would advance theories on life span cognitive development and raise the bar for successful aging. In doing so, our society might imagine and achieve previously unrealized gains in life span cognitive development, through late adulthood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle