Hiatal hernia prevalence and natural history on non-contrast CT in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the prevalence, risk factors and natural history of hiatal hernia (HH) on CT in the general population. Materials and methods The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) acquired full-lung CT on 3200 subjects, aged 53–94 years. Three blinded observers independently determined presence/absence and type (I–IV) of HH. Associations between HH and participant characteristics were assessed via unadjusted and multivariable-adjusted relative risk regression. HH natural history was assessed compared with prior MESA CT. Results Excellent interobserver agreement was found for presence (κ=0.86) and type of HH (κ=0.97). Among 316 HH identified (prevalence=9.9%), 223 (71%) were type I and 93 (29%) were type III. HH prevalence increased with age, from 2.4% in 6th decade to 16.6% in 9th decade (unadjusted prevalence ratio (PR)=1.1 (95% CI 1.04 to 1.1)). HH prevalence was greater in women (12.7%) than men (7.0%) (unadjusted PR=1.8 (95% CI 1.5 to 2.3)) and associated with proton pump inhibitor use (p<0.001). In 75 participants with HH with 10-year follow-up, median HH area increased from 9.9 cm 2 to 17.9 cm 2 (p=0.02) with a higher mean body mass index (BMI) in subjects with increasing HH size compared with HH decreasing in size: mean BMI=30.2±6.2 vs 26.8±7.2 (p=0.02). Conclusion HH on non-contrast CT is prevalent in the general population, increasing with age, female gender and BMI. Its association with proton pump inhibitor use confirms a role in gastro-oesophageal reflux disease and HH progression is associated with increased BMI. Trial registration number NCT00005487 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».