La conciliation médicamenteuse : perception du pharmacien d'officine en France et au Québec
Notice bibliographique
Résumé
During my 5th year internship at the University Hospital in Quebec from June to September 2019, a study was conducted to analyze the perception of city pharmacists regarding medication reconciliation at discharge. The study took place in 3 general hospitals in Montreal (Fleury Hospital, Jean-Talon Hospital and Hôpital du Sacré-Coeur-de-Montréal) from July 11 to 25, 2019. One year later, a similar study was conducted in France, at the Centre Hospitalier Charles Perrens in Bordeaux, from July 20, 2020 to September 20, 2020. The objective was to compare the drug reconciliation activity between the two territories and to explore areas for improvement in order to optimize this practice. To carry out the study, two distinct questionnaires, adapted to each of the health systems, were developed. The Quebec questionnaire consisted of 9 questions and the French questionnaire consisted of 11 questions. Each questionnaire consisted of open-ended and multiple-choice questions. Fifty responses were studied in Quebec, compared to 23 in France. In Quebec, medication reconciliation is a process that is rooted in practice. On the other hand, the level of knowledge in France remains very heterogeneous, with 22% of the dispensing pharmacists surveyed not being familiar with this practice. In addition, a second difference is noticeable in the tools used to transfer information (Dossier Santé Québec, Secure Messaging, Fax, Pharmaceutical File, Shared Medical File, etc.). This work made it possible to show the importance and necessity of an optimal information system to be able to carry out the activity of drug reconciliation in the best possible way and thus strengthen the city-hospital link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».