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Enregistrement W3136957856 · doi:10.3847/1538-4357/ac33ac

Fast Radio Burst Morphology in the First CHIME/FRB Catalog

2021· article· en· W3136957856 sur OpenAlexafffundabout
Ziggy Pleunis

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of WaterlooNational Research Council CanadaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMcGill Space InstituteNational Research Council CanadaUniversity of TorontoIndustry CanadaCanada Research ChairsNational Science FoundationGovernment of CanadaSmithsonian Astrophysical ObservatoryU.S. Department of DefenseMcGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésFast radio burstComputer scienceAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a synthesis of fast radio burst (FRB) morphology (the change in flux as a function of time and frequency) as detected in the 400–800 MHz octave by the FRB project on the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME/FRB), using events from the first CHIME/FRB catalog. The catalog consists of 62 bursts from 18 repeating sources, plus 474 one-off FRBs, detected between 2018 July 25 and 2019 July 2. We identify four observed archetypes of burst morphology (“simple broadband,” “simple narrowband,” “temporally complex,” and “downward drifting”) and describe relevant instrumental biases that are essential for interpreting the observed morphologies. Using the catalog properties of the FRBs, we confirm that bursts from repeating sources, on average, have larger widths, and we show, for the first time, that bursts from repeating sources, on average, are narrower in bandwidth. This difference could be due to beaming or propagation effects, or it could be intrinsic to the populations. We discuss potential implications of these morphological differences for using FRBs as astrophysical tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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