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Enregistrement W3136963507 · doi:10.3390/molecules26061780

The TDDFT Excitation Energies of the BODIPYs; The DFT and TDDFT Challenge Continues

2021· article· en· W3136963507 sur OpenAlexafffund
Adrien Schlachter, Alexandre Fleury, Kevin Tanner, Armand Soldera, Benoît Habermeyer, Roger Guilard, Pierre D. Harvey

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésTime-dependent density functional theoryDensity functional theoryBODIPYExcitationExcited stateSinglet stateComputational chemistrySeries (stratigraphy)MoleculeMaterials scienceChemistryChemical physicsMolecular physicsAtomic physicsPhysicsFluorescenceQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The derivatives of 4,4-difluoro-4-bora-3a,4a-diaza-s-indacene (BODIPY) are pivotal ingredients for a large number of functional, stimuli-responsive materials and therapeutic molecules based on their photophysical properties, and there is a urgent need to understand and predict their optical traits prior to investing a large amount of resources in preparing them. Density functional theory (DFT) and time-dependent DFT (TDDFT) computations were performed to calculate the excitation energies of the lowest-energy singlet excited state of a large series of common BODIPY derivatives employing various functional aiming at the best possible combination providing the least deviations from the experimental values. Using the common "fudge" correction, a series of combinations was investigated, and a methodology is proposed offering equal or better performances than what is reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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