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Enregistrement W3136965238 · doi:10.3168/jds.2020-19471

Scoping review on clinical definition of bovine respiratory disease complex and related clinical signs in dairy cows

2021· article· en· W3136965238 sur OpenAlexaff
Salvatore Ferraro, Gilles Fecteau, J. Dubuc, David Francoz, Marjolaine Rousseau, Jean‐Philippe Roy, Sébastien Buczinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseBovine respiratory diseaseVital signsDiarrheaIntensive care medicineInfectious disease (medical specialty)Signs and symptomsClinical diseaseInternal medicineSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine respiratory disease complex (BRD) is a worldwide multifactorial infectious disease. Antimicrobials are commonly used for treating BRD because bacteria are often involved. The clinical diagnosis of BRD is a challenge, especially in adult dairy cows, where information on this syndrome is scant. Having a definition based on consistent and reliable clinical signs would improve the accuracy of BRD diagnosis and could help to develop an optimal treatment approach by an early detection. The aim of this scoping review was to review clinical signs that could be recognized by producers in dairy cattle suffering from naturally occurring infectious respiratory disease, as reported in the literature. A review of the literature was performed for articles published between January 1, 1990 and January 1, 2020. The search of literature in English, French, and Italian languages included 2 different databases (Pubmed, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/; CAB abstract, https://www.cabi.org/publishing-products/cab-abstracts/). Clinical signs were categorized as follows: (1) "general manifestations of disease," which included behavioral changes or fever; (2) "alterations in respiratory function," which included clinical signs specifically associated with the respiratory tract examination; and (3) "clinical signs of other body systems," which included clinical signs related to other systems such as diarrhea or subcutaneous emphysema. The focus of the review was on clinical signs that could be monitored by animal handlers and producers. A total of 1,067 titles were screened, and 23 studies were finally included. The most common general clinical signs were increased body temperature (reported in 83% of studies, n = 19), change in feed intake (26%, n = 6), altered mentation (22%, n = 5), and decreased milk production (17%, n = 4). The alterations in respiratory function noted were nasal discharge (74%, n = 17), cough (65%, n = 15), altered respiratory dynamic or dyspnea (61%, n = 14), increased respiratory rate (43%, n = 10), and ocular discharge or lacrimation (30%, n = 7). The clinical signs associated with infectious respiratory disease reported in the 23 studies generally lacked a clear description of what constitutes a deviation from normality (0-50% of studies clearly reported what was considered normal versus abnormal depending on the clinical signs). This limitation prevented any comparison between studies that apparently reported the same "clinical sign," but possibly referred to a different assessment and definition of what was considered normal versus abnormal. Therefore, the definition of clinical signs in a repeatable way with validated interobserver agreement to determine the optimal combination for the diagnosis of BRD in dairy cows is needed. This could lead to a more judicious use of antimicrobials for respiratory disease in adult dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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