Production of low-price carbon for removal of aluminium ions in potable water
Notice bibliographique
Résumé
Drinking-water plants often use aluminium (Al) salts as coagulant agents in the water-treatment process, which cause increasing aluminum residue levels in water. Aluminum accumulation in the human body has been related to neurological disorders such as Alzheimer’s disease, senile dementia and breast cancer. This work utilises the available industrial waste as a cheap source of carbon (C) that can be used in aluminium ion elimination from water supplies. The employed sugarcane bagasse activated carbon (SCB-AC) was derived from the waste of a Qus sugar factory in Qena City, Egypt. The activity of SCB-AC was compared with that of commercial activated carbon (Com-AC), and their physico-chemical properties were characterised by various techniques (energy-dispersive X-ray spectroscopy, scanning electron microscopy and Fourier transform infrared spectroscopy). The findings demonstrate that SCB-AC has high performance for aluminium (III) (Al 3+ ) removal like Com-AC, which reached 80% at a high initial concentration (10 mg/l). The thermodynamic constants revealed that the adsorption process has an exothermic nature. Briefly, SCB-AC is an inexpensive eco-friendly carbon with an excellent adsorptive ability like that of Com-AC for elimination of aluminium (III) in drinking water. The cost of manufacturing SBC-AC would be about US$40/t.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».