Effect of posture and femoral neck osteochondroplasty on femur‐acetabulum clearance in patients with cam‐type femoroacetabular impingement
Notice bibliographique
Résumé
It is not clear whether femoral neck osteochondroplasty achieves its objective of increasing femoroacetabular clearance. We used an upright open magnetic resonance imaging scanner to image the hip joint in multiple postures to explore the effect of posture and femoral neck osteochondroplasty on femur-acetabulum clearance in patients with cam-type femoroacetabular impingement. We recruited 13 consecutive patients scheduled to undergo arthroscopic femoral neck osteochondroplasty and completed assessments on 10 patients. We scanned each subject before surgery and at 6 months post-op in supine and 3 other physiological postures: supine 90° flexion with adduction and internal rotation (FADIR), sitting deep (maximal flexion with internal rotation and adduction), and sitting crossed leg (maximal adduction with flexion and internal rotation). We measured the alpha angle, which describes the severity of cam deformity, and the beta angle, which defines joint clearance. We also evaluated hip flexion, internal rotation, and adduction before and after surgery. Femoral neck osteochondroplasty significantly decreased alpha angle by 23.9° ± 4.6° (p = 0.001) and increased beta angle across all postures by 28.1° ± 6.3° (p = 0.002). An increase in beta angle represented a decreased chance of impingement. Femoral neck osteochondroplasty significantly increased flexion by an average of 8.6° in the sitting deep posture after surgery (p = 0.007) which might indicate an improvement of joint function. These findings lend support to the hypothesis that arthroscopic osteochondroplasty accomplishes its stated goals of increasing bone-bone clearance in the hip joint and improving joint mechanics for the static postures assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».