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Enregistrement W3136985741 · doi:10.22621/cfn.v134i4.2555

Epimeletic behaviour in a Southern Resident Killer Whale (<i>Orcinus orca</i>)

2021· article· en· W3136985741 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Taylor Shedd, Allison D. Northey, Shawn Larson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Fish and WildlifeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationWashington Department of Fish and WildlifeUniversity of Washington
Mots-clésEndangered speciesWhalePopulationMarine mammalFisheryPredationThreatened speciesMammalRight whaleGeographyBiologyEcologyHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Southern Resident Killer Whale (SRKW, Orcinus orca) may be found year round in the Salish Sea. These orcas comprise three matrilineal pods (J, K, and L) and were listed as Endangered under the Canadian Species at Risk Act in 2003 and under the United States Endangered Species Act in 2005 because of prey scarcity, vessel noise and disturbance, small population size, and exposure to toxins. Since 1993, the Whale Museum has been operating Soundwatch, a boater education program for vessels. Soundwatch personnel are on the water in the central Salish Sea throughout the summer educating boaters on how to maneuver near marine mammals legally and documenting vessel regulation violations and marine mammal presence and behaviour. Starting on 24 July 2018, Soundwatch documented an adult female SRKW of J pod (J35) carrying a dead neonate calf. J35 continued to carry her dead calf for 17 consecutive days covering ~1600 km. Her story riveted the attention of the people of the Salish Sea as well as people around the world, evoking empathy for J35 and her loss as well as the plight of the Endangered SRKW population. Here, we tell her story and evaluate whether the behaviour J35 displayed toward her dead calf was an example of epimeletic behaviour, animal grief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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