Patient-reported outcome measures used in patients undergoing total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcome measures (PROMs) are being used increasingly in total knee arthroplasty (TKA). We conducted a systematic review aimed at identifying psychometrically sound PROMs by appraising their measurement properties. Studies concerning the development and/or evaluation of the measurement properties of PROMs used in a TKA population were systematically retrieved via PubMed, Web of Science, Embase, and Scopus. Ratings for methodological quality and measurement properties were conducted according to updated COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) methodology. Of the 155 articles on 34 instruments included, nine PROMs met the minimum requirements for psychometric validation and can be recommended to use as measures of TKA outcome: Oxford Knee Score (OKS); OKS–Activity and Participation Questionnaire (OKS-APQ); 12-item short form Knee Injury and Osteoarthritis Outcome (KOOS-12); KOOS Physical function Short form (KOOS-PS); Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index-Total Knee Replacement function short form (WOMAC-TKR); Lower Extremity Functional Scale (LEFS); Forgotten Joint Score (FJS); Patient’s Knee Implant Performance (PKIP); and University of California Los Angeles (UCLA) activity score. The pain and function subscales in WOMAC, as well as the pain, function, and quality of life subscales in KOOS, were validated psychometrically as standalone subscales instead of as whole instruments. However, none of the included PROMs have been validated for all measurement properties. Thus, further studies are still warranted to evaluate those PROMs. Use of the other 25 scales and subscales should be tempered until further studies validate their measurement properties. Cite this article: Bone Joint Res 2021;10(3):203–217.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».