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Enregistrement W3136997897 · doi:10.1242/dev.193755

Symmetry and fluctuation of cell movements in neural crest-derived facial mesenchyme

2021· article· en· W3136997897 sur OpenAlexafffund
Adrian Danescu, Elisabeth G. Rens, Jaspreet Rehki, Johnathan Woo, Takashi Akazawa, Katherine Fu, Leah Edelstein‐Keshet, Joy M. Richman

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésNeural crestBiologyFluctuating asymmetryMesenchymeNeural tubeFacial symmetryAsymmetryAnatomyInstabilityEvolutionary biologyEmbryoGeneticsPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face, symmetry is established when bilateral streams of neural crest cells leave the neural tube at the same time, follow identical migration routes and then give rise to the facial prominences. However, developmental instability exists, particularly surrounding the steps of lip fusion. The causes of instability are unknown but inability to cope with developmental fluctuations are a likely cause of congenital malformations, such as non-syndromic orofacial clefts. Here, we tracked cell movements over time in the frontonasal mass, which forms the facial midline and participates in lip fusion, using live-cell imaging of chick embryos. Our mathematical examination of cell velocity vectors uncovered temporal fluctuations in several parameters, including order/disorder, symmetry/asymmetry and divergence/convergence. We found that treatment with a Rho GTPase inhibitor completely disrupted the temporal fluctuations in all measures and blocked morphogenesis. Thus, we discovered that genetic control of symmetry extends to mesenchymal cell movements and that these movements are of the type that could be perturbed in asymmetrical malformations, such as non-syndromic cleft lip. This article has an associated 'The people behind the papers' interview.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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