MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3137008376 · doi:10.15273/jue.v11i1.10870

The New Normal in Urban Pakistan: A Journey of Undergraduate Students Through Photovoice

2021· article· en· W3137008376 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Husnnain Raza, Neha Khatri, Sara Intikhab, Rumaysa Iqbal

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceEmpathyFeelingParticipatory action researchNarrativeAgency (philosophy)AnxietyPandemicSociologyIsolation (microbiology)PsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologySocial scienceEconomic growthMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 global health crisis is an issue of survival for individuals and communities worldwide. With its widespread consequences manifested at every level of the society, concerns about how to adapt to the new normal are rising. This study explores the lived experiences of second-year undergraduate university students located in urban Pakistan amid the early months of the COVID-19 pandemic, in March to May 2020. Drawing on a participatory research approach, students as participants adopted a photovoice methodology to document, share, and analyze their new life realities. The themes that emerged from the data include fear, anxiety, isolation, relationships and hope, among others. Feelings of agency, empathy and a desire for community action were observed in the photo narratives shared by the participants, as they discussed their health, academic, and communication challenges while struggling to conform to the present circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for Undergraduate EthnographyMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207