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Enregistrement W3137008706

The Importance of Accuracy in the Use of Grammatical Terms and Concepts in the Description of the Distinctive Properties of Plains Algonquian Languages

2017· article· en· W3137008706 sur OpenAlexaboutno aff
Avelino Corral Esteban

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsGrammarTypologyGermanSyntaxComputer sciencePerspective (graphical)Grammatical categoryPragmaticsSemantics (computer science)Artificial intelligenceNatural language processingHistoryArchaeologyProgramming languagePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interest in linguistic typology and the study of the syntax-semantics-pragmatics interface in a number of languages – especially Native American languages – has led to the observation that some languages cannot be accurately described if we use the grammatical terms and concepts commonly applied to the analysis of extensively studied languages, as certain grammatical properties of one language may not be equivalent to those of another and, consequently, require a different treatment. Thus, by adopting a holistic comparative perspective deriving from all areas of grammar, the article aims to reveal the distinctive features that Plains Algonquian languages such as Cheyenne/Tsėhesenėstsestȯtse (Montana and Oklahoma, USA), Blackfoot/Siksika, Kainai, and Pikani, (Montana, USA; Alberta, Canada), Arapaho/Hinono´eitiit (Wyoming and Oklahoma, USA), and Gros Ventre/White Clay or Atsina/Aaniiih (Montana, USA) display when compared with Indo-European languages such as English, Spanish, French or German. The subsequent examination of these data will provide examples of terms and concepts that are typically used in traditional grammatical descriptions, but that do not serve to characterize the grammar of these Native American languages accurately. Finally, the article will propose alternative terms and concepts that might describe the distinctive grammatical properties exhibited by these languages more adequately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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