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Enregistrement W3137010648 · doi:10.2196/26216

How Gameful Experience Affects Public Knowledge, Attitudes, and Practices Regarding COVID-19 Among the Taiwanese Public: Cross-sectional Study

2021· article· en· W3137010648 sur OpenAlexvenueno aff
Li-Hsun Peng, Ming-Han Bai

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Dominance (genetics)GlobePlague (disease)Public healthCross-sectional studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPsychologyMedicineInfectious disease (medical specialty)DiseaseNursingVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2019, with the COVID-19 pandemic sweeping across the globe, public health systems worldwide faced severe challenges. Amid the pandemic, one simulation game, Plague Inc., has received substantial attention. This game has indirectly drawn greater public attention to public health issues by simulating pathogen transmission and disease symptoms. OBJECTIVE: Against this backdrop, this research investigates whether the gameful experience of Plague Inc. has indirectly affected public knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding COVID-19. METHODS: An online survey was conducted through social networking services in Taiwan from May 6-28, 2020. RESULTS: A total of 486 subjects participated in this study, of which 276 (56.8%) had played Plague Inc. This study had several findings. First, participants who had played Plague Inc. demonstrated higher levels of knowledge (P=.03, median 7, IQR 7-8) and attitudes (P=.007, median 8, IQR 7-8) than participants who had not played Plague Inc. (knowledge: median 7, IQR 6-8; attitude: median 7, IQR 6-8). Second, there was a significant correlation between creative thinking (ρ=.127, P=.04) and dominance (ρ=.122, P=.04) in attitude. Finally, there was a significant correlation between creative thinking (ρ=.126, P<.001) and dominance (ρ=.119, P=.049) in practice. CONCLUSIONS: Serious games highlighting the theme of pathogen transmission may enhance public knowledge and attitudes regarding COVID-19. Furthermore, the creative thinking and dominance involved in gameful experiences may act as critical factors in public attitudes and practices regarding COVID-19. These findings should be further verified through experimental research in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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