Unimanual and bimanual motor performance in children with developmental coordination disorder (DCD) provide evidence for underlying motor control deficits
Notice bibliographique
Résumé
Much of our understanding of motor control deficits in children with developmental coordination disorder (DCD) comes from upper limb assessments focusing on the dominant limb. Here, using two robotic behavioural tasks, we investigated motor control in both the dominant and non-dominant limbs of children with DCD. Twenty-six children with diagnosed DCD (20 males; mean age 10.6 years ± 1.3 years) and 155 controls were included in this cross-sectional study. Participants completed a visually guided reaching task with their dominant and non-dominant limbs and a bimanual object hitting task. Motor performance was quantified across nine parameters. We determined the number of children with DCD who fell outside of the typical performance range of the controls on these parameters and compared the DCD and control groups using ANCOVAs, accounting for age. Children with DCD demonstrated impairments in six out of nine parameters; deficits were more commonly noted in the non-dominant limb. Interestingly, when looking at individual performance, several children with DCD performed in the range of controls. These findings indicate that children with DCD display deficits in motor control in both the dominant and non-dominant limb and highlight the importance of including detailed assessments of both limbs when investigating children with DCD. They also demonstrate the variability in motor control performance evidenced by children with DCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».