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Enregistrement W3137015745 · doi:10.24926/iip.v12i1.3439

The Positive Association between Proton Pump Inhibitors and Clostridium Difficile Infection

2021· review· en· W3137015745 sur OpenAlexaboutno aff
Dania Tawam, Michael Baladi, Paiboon Jungsuwadee, Grace Earl, Jayoung Han

Notice bibliographique

RevueINNOVATIONS in pharmacy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileMedicineInternal medicineProton-pump inhibitorIntensive care medicineDiseaseAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) are among the most commonly used medications by patients due to its availability over the counter and frequent prescribing by physicians to treat and alleviate symptoms of gastroesophageal reflux disease. Recently, the FDA issued a warning with respect to the utilization of PPIs and risk of developing Clostridium difficile infections (CDI). The most commonly known medications to cause CDI are antibiotics. However, available studies suggest an association and increase in risk for CDI with PPI use as well. OBJECTIVE: The purpose of this research is to review and summarize data currently available on the association between PPIs and CDI. METHODS: To search for eligible studies, EBSCO engines were investigated using proton pump inhibitors or PPIs and Clostridium difficile or C. diff. as search terms. Meta analyses and systematic reviews published between 2000 and 2020 on adult patients were considered. RESULTS: Eight meta-analyses and systematic reviews met the inclusion criteria. They included studies conducted in the US, Europe, Asia and Canada on inpatient and outpatient adults. The final result for all 8 studies showed a statistically significant association between PPIs and CDI ranging from mild to high risk. CONCLUSION: Currently available data suggest a positive association between PPIs and CDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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