The Positive Association between Proton Pump Inhibitors and Clostridium Difficile Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) are among the most commonly used medications by patients due to its availability over the counter and frequent prescribing by physicians to treat and alleviate symptoms of gastroesophageal reflux disease. Recently, the FDA issued a warning with respect to the utilization of PPIs and risk of developing Clostridium difficile infections (CDI). The most commonly known medications to cause CDI are antibiotics. However, available studies suggest an association and increase in risk for CDI with PPI use as well. OBJECTIVE: The purpose of this research is to review and summarize data currently available on the association between PPIs and CDI. METHODS: To search for eligible studies, EBSCO engines were investigated using proton pump inhibitors or PPIs and Clostridium difficile or C. diff. as search terms. Meta analyses and systematic reviews published between 2000 and 2020 on adult patients were considered. RESULTS: Eight meta-analyses and systematic reviews met the inclusion criteria. They included studies conducted in the US, Europe, Asia and Canada on inpatient and outpatient adults. The final result for all 8 studies showed a statistically significant association between PPIs and CDI ranging from mild to high risk. CONCLUSION: Currently available data suggest a positive association between PPIs and CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».