Enregistrement W3137024451 · doi:10.1016/j.jaac.2021.03.005

Editors’ Note and Special Communication: Research Priorities in Child and Adolescent Mental Health Emerging From the COVID-19 Pandemic

2021· letter· en· W3137024451 sur OpenAlexafffund

Douglas K. Novins, Joel Stoddard, Robert R. Althoff, Alice Charach, Samuele Cortese, Kathryn R. Cullen, Jean A. Frazier, Stephen J. Glatt, Schuyler W. Henderson, Ryan J. Herringa, Leslie A. Hulvershorn, Christian Kieling, Anne B. McBride, Elizabeth McCauley, Christel M. Middeldorp, Angela M. Reiersen, Carol Rockhill, Adam J. Sagot, Lawrence David Scahill, Emily Simonoff, S. Evelyn Stewart, Eva Szigethy, Jerome H. Taylor, Tonya White, Bonnie T. Zima

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2021

Typeletter

Langueen

DomainePsychology

ThématiqueCOVID-19 and Mental Health

Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children

Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthEconomic and Social Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMcDonnell Center for Systems NeuroscienceSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationNational Institutes of HealthRegion SjællandHospital for Sick ChildrenAdministration for Children and FamiliesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Health and Medical Research CouncilAmerican Academy of Child and Adolescent PsychiatryCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of OxfordMorehouse School of MedicineMaudsley CharityAcademy of Medical SciencesPsychiatry Research TrustRoyal Academy of EngineeringInstitute of Education SciencesU.S. Department of DefenseFast GrantsKlingenstein Third Generation FoundationMarcus FoundationTulane UniversityAmerican Psychiatric PublishingNational Science FoundationUniversity of MinnesotaMassachusetts General HospitalMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesGreenwich BiosciencesUniversity of TorontoYale UniversityAmerican Foundation for Suicide PreventionEuropean CommissionBritish Association for PsychopharmacologyCohen Veterans Bioscience

Mots-clésMental healthPandemicPaceGlobeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyIsolation (microbiology)MedicinePsychiatryDiseasePhysics

DOI10.1016/j.jaac.2021.03.005

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire

Score de désaccord entre enseignants0,080

Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,008	0,045
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens large)	0,003	0,002
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,009	0,004
Communication savante	0,008	0,006
Science ouverte	0,003	0,003
Intégrité de la recherche	0,080	0,077
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,013	0,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072

Tête enseignante GPT0,430

Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38

Publié2021

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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