Notice bibliographique
Résumé
Since the early days of the shared memory model for distributed computing, researchers have sought a simple and precise characterization of an object’s ability to implement other objects in a wait-free manner. The first candidate for such a characterization was the consensus number of an object [24]. But a characterization based on consensus numbers is not precise: there are pairs of objects with the same consensus number that are not equivalent (i.e., one object cannot be wait-free implemented by instances of the other and registers) [2, 42]. A more recent candidate for such a characterization is the set agreement power of an object [15]. In this thesis, we show that this characterization is not precise even for the case of deterministic objects: there are pairs of deterministic objects with the same set agreement power that are not equivalent. Next, we show that there are uncountably many objects with distinct set agreement power. Consequently, a precise characterization of an object’s ability to implement other objects in a wait-free manner must classify objects into uncountably many cells. This suggests that there is no simple and precise characterization of objects, since the cells of an uncountable classification cannot be labeled using simple integers (as in Herlihy’s hierarchy) or even finite sequences of integers. Finally, we introduce a generalization of consensus called bounded disagreement, which differs from set agreement in that it restricts the number of disagreeing processes rather than the number of disagreeing values. More precisely, the l-bounded disagreement task for n processes has the following requirement: there is a value v such that at most l processes (the disagreers) decide values that are not v. We then show that for every integer n ≥ 2, there is a bounded disagreement object that has consensus number n, but is not equivalent to the n-consensus object. Prior to this work, the only objects known to have this unusual characteristic for n ≥ 2 (which shows that the characterization of objects via consensus numbers is not precise) were artificial objects crafted solely for the purpose of exhibiting this behaviour [2, 42].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».