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Enregistrement W3137029035 · doi:10.1093/oso/9780190079741.003.0005

On Dynamic Contexts and Unstable Categories

2021· book-chapter· en· W3137029035 sur OpenAlexaff
Andrew G. Ryder, Marina M. Doucerain, Biru Zhou, Jessica Dere, Tomas Jurcik, Xiaolu Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalConcordia UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesXiangya Hospital, Central South UniversityHunan UniversityHunan Normal University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter discusses the lead author’s research program at the intersection of cultural psychology and clinical psychology from 1997 to 2017, emphasizing work conducted with one or more of the co-authors—former graduate students who are now independent researchers. After a brief consideration of formative research experiences, the chapter begins with research on the dynamic contexts of migrants undergoing acculturation. Much of this work challenges essentialized cultural groups, although it also tends to rely on standard measures of psychosocial adjustment. In contrast, the next part of the chapter covers research on the unstable categories of psychopathology observed when cultural variation is taken seriously. Much of this work challenges essentialized diagnostic categories, although it also tends to rely on standard group comparisons. The chapter’s final major section describes the development of cultural-clinical psychology, proposing a research agenda that would combine dynamic views of culture and psychopathology with implications for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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