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Enregistrement W3137038410 · doi:10.1093/eurheartj/ehab133

Influenza vaccination: a ‘shot’ at INVESTing in cardiovascular health

2021· article· en· W3137038410 sur OpenAlexaff
Ankeet S. Bhatt, Orly Vardeny, Jacob A. Udell, Jacob Joseph, KyungMann Kim, Scott D. Solomon

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSanofi Pasteur
Mots-clésMedicineVaccinationPandemicIntensive care medicineContext (archaeology)DiseasePopulationInfluenza vaccineObservational studyAdverse effectImmunologyEnvironmental healthInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The link between viral respiratory infection and non-pulmonary organ-specific injury, including cardiac injury, has become increasingly appreciated during the current coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Even prior to the pandemic, however, the association between acute infection with influenza and elevated cardiovascular risk was evident. The recently published results of the NHLBI-funded INfluenza Vaccine to Effectively Stop CardioThoracic Events and Decompensated (INVESTED) trial, a 5200 patient comparative effectiveness study of high-dose vs. standard-dose influenza vaccine to reduce cardiopulmonary events and mortality in a high-risk cardiovascular population, found no difference between strategies. However, the broader implications of influenza vaccine as a strategy to reduce morbidity in high-risk patients remain extremely important, with randomized controlled trial and observational data supporting vaccination in high-risk patients with cardiovascular disease. Given a favourable risk-benefit profile and widespread availability at generally low cost, we contend that influenza vaccination should remain a centrepiece of cardiovascular risk mitigation and describe the broader context of underutilization of this strategy. Few therapeutics in medicine offer seasonal efficacy from a single administration with generally mild, transient side effects, and exceedingly low rates of serious adverse effects. Infection control measures such as physical distancing, hand washing, and the use of masks during the COVID-19 pandemic have already been associated with substantially curtailed incidence of influenza outbreaks across the globe. Appending annual influenza vaccination to these measures represents an important public health and moral imperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0120,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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