Attentional salience and the neural substrates of response inhibition in borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impulsivity is a central symptom of borderline personality disorder (BPD) and its neural basis may be instantiated in a frontoparietal network involved in response inhibition. However, research has yet to determine whether neural activation differences in BPD associated with response inhibition are attributed to attentional saliency, which is subserved by a partially overlapping network of brain regions. METHODS: = 29) underwent functional magnetic resonance imaging while completing a novel go/no-go task with infrequent odd-ball trials to control for attentional saliency. Contrasts reflecting a combination of response inhibition and attentional saliency (no-go > go), saliency processing alone (oddball > go), and response inhibition controlling for attentional saliency (no-go > oddball) were compared between BPD and HC. RESULTS: Compared to HC, BPD showed less activation in the combined no-go > go contrast in the right posterior inferior and middle-frontal gyri, and less activation for oddball > go in left-hemispheric inferior frontal junction, frontal pole, superior parietal lobe, and supramarginal gyri. Crucially, BPD and HC showed no activation differences for the no-go > oddball contrast. In BPD, higher vlPFC activation for no-go > go was correlated with greater self-rated BPD symptoms, whereas lower vlPFC activation for oddball > go was associated with greater self-rated attentional impulsivity. CONCLUSIONS: Patients with BPD show frontoparietal disruptions related to the combination of response inhibition and attentional saliency or saliency alone, but no specific response inhibition neural activation difference when attentional saliency is controlled. The findings suggest a neural dysfunction in BPD underlying attention to salient or infrequent stimuli, which is supported by a negative correlation with self-rated impulsiveness.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».