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Enregistrement W3137040986 · doi:10.5304/jafscd.2021.102.015

A global food systems framework for pandemic prevention, response, and recovery

2021· article· en· W3137040986 sur OpenAlex
Anastasia S. Lambrou, Isha Berry, Amelie A. Hecht, Alain Labrique

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésFood systemsPandemicResilience (materials science)BusinessStakeholderSustainabilityFood securityPopulationRisk analysis (engineering)Environmental planningEnvironmental resource managementCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPolitical scienceEconomicsGeographyAgricultureMedicinePublic relationsDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 has highlighted the dynamic relationship between pandemic threats and global food systems. Despite important connections, research and policy-making on food systems and pandemics largely operate in silos. We propose a framework that integrates food systems and pandemic planning and response, exploring the role of the food system in shaping pandemics and, consequently, the role of pandemics in disrupting a now global food system. This framework highlights important connections between food production, distribution, and consumption at each stage of the pandemic cycle: preven­tion, response, and recovery. We use recent experiences with COVID-19 to illustrate vulnerabilities in systems interaction during the prevention and response phases. Over the long term, in the recovery phase, food systems must transform, adopting an enhanced level of functioning to improve resilience. To reduce population health risks and promote sustainable food systems, we call for implementation of surveillance systems for both emerging infections and food systems functioning in order to strengthen global food supply chains, create stakeholder resource coordination mechanisms, and address underlying socioeconomic vulnerabilities. Multidisciplinary global actors should draw on lessons from the COVID-19 pandemic to prevent the inevitable next one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle