Fatty acid profile and chemical composition of meat from Nellore steers finished on pasture with different amounts of supplementation
Notice bibliographique
Résumé
The use of supplements to feed grazing ruminants may improve the productivity and profitability of beef cattle productive systems. This study aimed to evaluate the effect of different supplementation amounts on the meat quality of Nellore steers finished on pasture. A total of 40 steers were maintained on Brachiaria brizantha ‘Marandu’ pasture and finished on different concentrate supplementation amounts: 0%, 0.3%, 0.6%, and 0.9% of body weight (BW). There was no effect (P > 0.10) of supplementation on 14:0, 14:1 n-5, 15:0, 15:1 n-6, 16:1 n-10, 16:1 n-9, 16:1 n-7, 18:1 c-9, 18:1 t-9, 18:2 n-6, conjugated linoleic acid, 20:4 n-6, 22:0 and 22:5 n-3. However, the 17:1 n-10 decreased linearly (P < 0.01), whereas 18:0 increased linearly (P < 0.01) when supplementation was added. There was a quadratic effect (P < 0.10) for 16:0 and 18:1 t-11, as well as for 18:3 n-6. The total concentration of n-3 was linearly reduced, whereas the n-6/n-3 ratio was linearly increased. The use of concentrate supplements for Nellore steers finished on pasture, at amounts up to 0.9% of BW, does not improve the unsaturated fatty acids content. In contrast, the supplementation increases the content of saturated fatty acids in meat of steers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».