Paediatrics: how to manage obstructive sleep apnoea syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS) is defined as the intermittent reduction or cessation of airflow due to partial or complete obstruction of the upper airway during sleep. Paediatric OSAS has specific contributing factors, presenting symptoms and management strategies in various age groups. Untreated OSAS can lead to detrimental effects on neurocognitive development and cardiovascular and metabolic functions of a growing child. In the past decade, practice guidelines have been developed to guide the evaluation and management of OSAS. This article provides a narrative review on the current diagnostic and treatment options for paediatric OSAS. Alternative diagnostic tools other than the standard polysomnography are discussed. Adenotonsillectomy is considered the first-line therapy yet it is not suitable for treatment of all OSAS cases. Nocturnal non-invasive positive airway pressure ventilation is effective and could be the priority treatment for patients with complex comorbidities, residual OSAS post-adenotonsillectomy or obesity. However, intolerance and non-adherence are major challenges of positive airway pressure therapy especially in young children. There is increasing evidence for watchful waiting and other gentler alternative treatment options in mild OSAS. The role of anti-inflammatory drugs as the primary or adjunctive treatment is discussed. Other treatment options, including weight reduction, orthodontic procedures and myofunctional therapy, are indicated for selected patients. Nevertheless, the successful management of paediatric OSAS often requires a multidisciplinary team approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».