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Enregistrement W3137050219 · doi:10.1080/24699322.2021.1894239

Using standard X-ray images to create 3D digital bone models and patient-matched guides for aiding implant positioning and sizing in total knee arthroplasty

2021· article· en· W3137050219 sur OpenAlexaffabout
Vincent Massé, Raju S. Ghate

Notice bibliographique

RevueComputer Assisted Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesZimmer Biomet
Mots-clésAtlas (anatomy)ImplantImaging technologyRadiographyMedicineNuclear medicineFemurTotal knee arthroplastyComputer scienceOrthodonticsMedical physicsRadiologySurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-Atlas™ is a new imaging technology intended to advance the state of the art in patient-specific instrumentation. It uses standard AP and lateral radiographs instead of CT or MRI scans to create 3D bone models, which can be used to perform pre-operative surgical planning and fabricate TKA personalized guides. The aim of this study was to validate X-Atlas™ and evaluate the accuracy of personalized guides created with this imaging technology. Its ability to predict implant size was also determined. The accuracy of the X-Atlas™ imaging technology was evaluated by comparing the landmarks of X-Atlas™ 3D Bone models to MRI-reconstructed bone models. The accuracy of PSI guides created with X-Atlas™ (X-PSI™ guides) was evaluated during a validation study (16 specimen knees) and a clinical study (50 patients; Health Canada #CSU2015-12K). Optical navigation was used to measure positioning accuracy. In addition, the ability of X-Atlas™ to predict implant size was assessed. The accuracy of the X-Atlas™ imaging technology was below 0.87 and 1.28 mm for the femoral and tibial landmarks, respectively. The accuracy of X-PSI™ guides to reproduce the pre-operative planned HKA was within ± 3° in 100% and 86.1% of cases, for the laboratory and clinical study respectively, which was significantly better than historical data for conventional instrumentation. X-Atlas™ was able to predict implant size to ± 1 size in 95.6% and 100%, for the femur and tibia component respectively. The X-Atlas™ imaging technology demonstrated excellent accuracy for reconstructing a 3D bone model. The results show that PSI guides created with X-Atlas™ (X-PSI™ guides) provide greater implant positioning accuracy than conventional instrumentation, without the requirement of advanced imaging. Furthermore, the X-Atlas™ imaging technology could effectively predict implant sizing, potentially reducing the number of instrument trays and improving surgical efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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