Implications of preexisting asthma on COVID-19 pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic spreading at an alarming rate has taken a heavy toll on the public healthcare systems and economies worldwide. An abnormal and overactivated inflammatory response is occasionally elicited by the severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) and this hyperinflammation is associated with worse prognosis of COVID-19. Theoretically, one would expect patients with asthma to be at a greater risk of SARS-CoV-2 infection considering their increased susceptibility to common respiratory virus-associated exacerbations. Surprisingly, current data do not consistently suggest an increased prevalence of asthma among patients with COVID-19. Considering the high global prevalence of asthma, the characteristics of the disease and/or their conventional therapy might play a role in their potential defense against COVID-19. This may be attributed to the T helper type 2 immune response predominantly seen in patients with asthma. Likewise, asthma therapeutics, including corticosteroids and biologics, may in fact benefit the patients with asthma by alleviating the development of hyperinflammation. On the other hand, elevated IL-17 levels are characteristically seen in a subset of asthma patients with severe disease as well as in patients with COVID-19. Targeting the IL-17 pathway as a treatment strategy could plausibly alleviate acute respiratory distress syndrome (ARDS) in patients with COVID-19 and asthma demonstrating a predominant T helper type 17 response. A clinical trial including a drug targeting this pathway may thus, constitute a logical addition to the global pursuit for effective therapeutics against COVID-19. The complex interplay between the asthma endotypes and COVID-19 is not very well understood and will be discussed in this mini-review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».