Respiratory and Cardiovascular Health Effects of e-Cigarette Substitution: Protocol for Two Living Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the clear risks of tobacco use, millions of people continue to smoke. Electronic nicotine delivery systems (ENDS), commonly called e-cigarettes, have been proposed as a substitute for those who are unwilling or unable to quit. Current systematic and narrative reviews on the health effects of ENDS use, particularly respiratory and cardiovascular effects, have come to differing conclusions. OBJECTIVE: We conducted two systematic reviews to critically assess and synthesize available human studies on the respiratory and cardiovascular health effects of ENDS substitution for people who smoke. The primary goal is to provide clinicians with evidence on the health effects of ENDS substitution to inform their treatment recommendations and plans. The twin goal of the reviews is to promote health literacy in ENDS users with facts on the health effects of ENDS. METHODS: These two reviews will be living systematic reviews. The systematic reviews will be initiated through a baseline review. Studies will be evaluated using the JBI quality assessment tools and a checklist of biases drawn from the Centre for Evidence Based Medicine Catalogue of Bias. A narrative synthesis is planned because of the heterogeneity of data. A search for recently published studies will be conducted every 3 months, and an updated review will be published every 6 months for the duration of the project or possibly longer. RESULTS: The baseline and updated reviews will be published in a peer-reviewed journal. The findings of the reviews will be reported in a white paper for clinicians and a fact sheet for people who use ENDS. CONCLUSIONS: The substitution of ENDS for cigarettes is one way to potentially reduce the risks of smoking. Clinicians and their patients need to understand the potential benefits and possible risks of substituting ENDS for cigarettes. Our living systematic reviews seek to highlight the best and most up-to-date evidence in this highly contentious and fast-moving field of research. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42021239094; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=239094. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/29084.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».