Genome-wide study of DNA methylation in Amyotrophic Lateral Sclerosis identifies differentially methylated loci and implicates metabolic, inflammatory and cholesterol pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal neurodegenerative disease with an estimated heritability of around 50%. DNA methylation patterns can serve as biomarkers of (past) exposures and disease progression, as well as providing a potential mechanism that mediates genetic or environmental risk. Here, we present a blood-based epigenome-wide association study (EWAS) meta-analysis in 10,462 samples (7,344 ALS patients and 3,118 controls), representing the largest case-control study of DNA methylation for any disease to date. We identified a total of 45 differentially methylated positions (DMPs) annotated to 42 genes, which are enriched for pathways and traits related to metabolism, cholesterol biosynthesis, and immunity. We show that DNA-methylation-based proxies for HDL-cholesterol, BMI, white blood cell (WBC) proportions and alcohol intake were independently associated with ALS. Integration of these results with our latest GWAS showed that cholesterol biosynthesis was causally related to ALS. Finally, we found that DNA methylation levels at several DMPs and blood cell proportion estimates derived from DNA methylation data, are associated with survival rate in patients, and could represent indicators of underlying disease processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».