Abstract P473: Perfusion Imaging Identifies Patients With Mild Deficits Due to Large Vessel Occlusion Who May Benefit From Endovascular Thrombectomy: A Pooled International Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Efficacy and safety of endovascular thrombectomy (EVT) in large vessel occlusion (LVO) patients with mild deficits is unclear. Methods: Pooled cohort of pts with mild deficits (NIHSS<6) due to (ICA, M1, M2) LVO from EXTEND IA TNK I & II RCTs and prospective data from 12 centers (US, AUS, NZ, Canada, Spain) from 1/2013 to 2/2020 was divided into medical management (MM) vs EVT. All pts had baseline CT, CTA, CTPRAPID software estimated ischemic core and mismatch. Pts stratified into with or without target profile (≥1cc core / mismatch ratio ≥ 1.8 / mismatch volume ≥ 15cc). Primary outcome- excellent (90 day mRS 0-1); Secondary- mRS shift, safety (sICH, neuro-worsening, mortality). Results: Of 371 pts, 189 (51%) had EVT. Time LKW to EVT center: EVT 165 (70- 416) vs MM 200 (72-564) min, p=0.35 were similar. EVT pts had larger perfusion lesions (51 cc (23-86) vs 30.1 (5, 65), p<0.001), higher NIHSS 4 (2-5) vs 3 (2-4), p=0.009), less IV tPA (30% vs 41%, p=0.044), more M1s (44% vs 29%, p<0.001). 93 pts (25%) had target profile, of whom 60% had EVT. Of 278 without target profile, 48% had EVT. Among all pts, excellent outcomes and mRS distribution were similar (EVT 63.5% vs MM 59.1%, aOR 1.55, 95%, p=0.16) and (adj cOR 1.44, p=0.16) Fig 1A. EVT had worse safety; sICH (6% vs 0%, p=0.002); neuro-worsening (19% vs 3%, p<0.001) and mortality (5% vs 1%, p=0.06). With target profile, EVT associated with more excellent outcomes (66% vs 49%, aOR 4.44, 95% CI 1.04-18.95, p=0.04), shift to better outcomes (adj cOR 2.9, 95% CI 1.03-7.91, p=0.04) Fig 1B. Safety was similar; sICH 2% vs 0%, p>0.99, neuro-worsening 17% vs 6%, p=0.30) and mortality 5% vs 3%, p>0.99). Without target profile, excellent outcomes were similar without a shift, Fig 1C. Safety was worse with EVT: sICH 8% vs 0%, p=0.001; neuro-worsening 20% vs 3%, p<0.001). Conclusion: EVT was not associated with improved outcomes in patients with mild deficits; safety was worse. However, EVT was safe and associated with improved outcomes in target profile patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».