Physiological Indicators in Two Lettuce Cultivars Under Saline Stress
Notice bibliographique
Résumé
Lettuce (Lactuca sativa L.) is considered as the main leafy vegetable in Brazil. In the last decades, there had been many changes in the predominant varietal types in the country, however, issues regarding the use of saline water inhibit the growth by the osmotic effect. The aim of this study is avaliate the effect of water salinity on physiological in lettuce cultivars. The experiment was carried out at the Alagoas Federal University, Arapiraca Campus, in a completely randomized design and with a 5 × 2 factorial scheme, with six replications. Five treatments of water salinity levels were analyzed (ECw: 0.14, 1.54, 2.94, 4.34, and 5.74 dS m-1 at 25 °C) in two types of lettuce crops (Saia Véia and Vitoria Verdinha). Stomatal conductance, net photosynthesis, transpiration rate, water use efficiency, leaf temperature, and green index were assessed at 10, 20, and 30 days after the application of the treatments. The saline stress caused by the increase in saline concentrations decreased the photosynthesis and transpiration rates, which were associated with the reduction of stomatal conductance in both cultivars. Nevertheless, Saia Véia cultivar was higher tolerance in all tested saline levels compared to Vitória Verdinha. The green index for Vitoria Verdinha was seven times higher when compared to Saia Véia from the lowest to the highest saline levels. The cultivars differ in salt sensitivity, which could be useful for producers to choose the cultivar that is most adapted to the region and breeders regarding improvement prospects for adaptation of the lettuce under saline stress. In addition to osmotic stress, which is the first to happen, there are others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».