Relevance of Molecular Groups in Children with Newly Diagnosed Atypical Teratoid Rhabdoid Tumor: Results from Prospective St. Jude Multi-institutional Trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Report relevance of molecular groups to clinicopathologic features, germline SMARCB1/SMARCA4 alterations (GLA), and survival of children with atypical teratoid rhabdoid tumor (ATRT) treated in two multi-institutional clinical trials. Materials and Methods: Seventy-four participants with newly diagnosed ATRT were treated in two trials: infants (SJYC07: age < 3 years; n = 52) and children (SJMB03: age 3–21 years; n = 22), using surgery, conventional chemotherapy (infants), or dose-dense chemotherapy with autologous stem cell rescue (children), and age- and risk-adapted radiotherapy [focal (infants) and craniospinal (CSI; children)]. Molecular groups ATRT-MYC (MYC), ATRT-SHH (SHH), and ATRT-TYR (TYR) were determined from tumor DNA methylation profiles. Results: Twenty-four participants (32%) were alive at time of analysis at a median follow-up of 8.4 years (range, 3.1–14.1 years). Methylation profiling classified 64 ATRTs as TYR (n = 21), SHH (n = 30), and MYC (n = 13), SHH group being associated with metastatic disease. Among infants, TYR group had the best overall survival (OS; P = 0.02). However, outcomes did not differ by molecular groups among infants with nonmetastatic (M0) disease. Children with M0 disease and <1.5 cm2 residual tumor had a 5-year progression-free survival (PFS) of 72.7 ± 12.7% and OS of 81.8 ± 11%. Infants with M0 disease had a 5-year PFS of 39.1 ± 11.5% and OS of 51.8 ± 12%. Those with metastases fared poorly [5-year OS 25 ± 12.5% (children) and 0% (infants)]. SMARCB1 GLAs were not associated with PFS. Conclusions: Among infants, those with ATRT-TYR had the best OS. ATRT-SHH was associated with metastases and consequently with inferior outcomes. Children with nonmetastatic ATRT benefit from postoperative CSI and adjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».