Lessons from mandated implementation of a performance management system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lean-inspired approaches and performance management systems are being implemented in public healthcare organisations internationally. However, the literature is inconclusive regarding the benefits of these management tools and there is a lack of knowledge regarding processes for large-scale implementation of these tools. This article aims to describe the implementation process and to better understand how this process influences the mandated performance management system. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: = 30). Analysis is based on a sociotechnical approach to management tools that considers organisational context, and the tool's technical substrate, theory of action and managerial philosophy. FINDINGS: Results show that despite a standardised national mandate, the tool as implemented varied between organisations in terms of technical substrate and managerial philosophy. These variations are explained by the flexibility of the technical substrate, the lack of clarity of the managerial philosophy, and some contextual elements. Successful implementation may rest upon high hybridization of the tool on these different dimensions. A precise and prescribed technical substrate is not sufficient to guarantee implementation of a managerial philosophy. PRACTICAL IMPLICATIONS: Mandated implementation of management tools may be more successful if it is explicit on the managerial philosophy, the technical substrate and the link between the two, and if it provides some leeway to adapt both to the organisational context. ORIGINALITY/VALUE: This is one of the few studies to describe and analyse the process involved in mandated large-scale implementation of performance management systems in public healthcare organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».