Nozzle design influence on the steam-driven ejector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present paper, a series of numerical simulations of wet steam flows within ejectors distinguished by four primary nozzle contours have been carried out with the objective to evaluate the overall ejector performance. The studied primary nozzle contours are the following: a standard Laval nozzle (LAVAL); a nozzle that is designed in order to provide Constant Expansion Rate (CER); and two nozzles (MOC_SHORT, MOC_LONG) that are designed by employing axisymmetric Method of Characteristics. At first, the wet steam flow simulation throughout solely nozzles are carried out. Within the CFD simulations routines most valuable flow parameters are compared: expansion rates, boundary layer displacement and momentum thicknesses; entropy generation rate from various thermodynamic forces; thrust and liquid mass fraction across the nozzle exit plane. A comprehensive analysis of solely nozzles revealed that the CER nozzle contour is the most aerodynamically efficient design, which provides the minimum liquid mass fraction by the nozzle exit and possess the minimum entropy generation rate. The CFD results analysis of a full ejector domain revealed that an ejector with a MOC_SHORT primary nozzle contour provides the maximum performance in terms of secondary mass flow rate. At that, the secondary mass flow rate in MOC_SHORT nozzle contour case is almost 4% greater than for the CER nozzle design case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».