Physical capacities and leisure activities are related with cognitive functions in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the relationship between physical activity habits, physical performance and cognitive capacity in older adults' population of Italy and Slovenia. METHODS: Anthropometric characteristics and body composition bioelectrical impedance analysis were evaluated in 892 older adults (60-80 y). Aerobic capacity was measured using the 2-km walk test and handgrip and flexibility tests were performed. Physical activity habits and cognitive functions were evaluated by the Global-Physical-Activity-Questionnaires (GPAQ) and by Montreal-Cognitive-Assessment (MoCA) questionnaires, respectively. RESULTS: GPAQ scores were associated with lower BMI (r=-0.096; P=0.005), lower percentage of fat-mass (r=-0.138; P=0.001), better results in the 2-km walk test (r=-0.175; P=0.001) and a higher percentage of fat-free mass (r=0.138; P=0.001). We also evaluated that a higher MoCA Score correlates with age (r=-0.208; P=0.001), 2-km walk test (r=-0.166; P=0.001), waist-hip ratio (r=-0.200; P=0.001), resting heart-rate (r=-0.087; P=0.025) and heart-rate at the end of 2-km walk test (r=0.189; P=0.001). CONCLUSIONS: Older adults with a higher level of daily physical activity showed reduction in fat-mass and BMI, and higher aerobic fitness; these characteristics have a protection effect on cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».