COMPARISON OF THE EFFECTS OF ANTIDEPRESSANTS ON COGNITION FUNCTIONS IN PATIENTS OF MAJOR DEPRESSIVE DISORDERS IN TERTIARY CARE HOSPITAL IN HARYANA
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Depression is one of the most common mood disorders. Patients with major depressive disorder (MDD) usually present alterations in various cognitive functions. Several cost-effective interventions have shown favorable recovery and positive outcomes in the care and management of depression. The objective of the study was to compare the effect of fluoxetine (selective serotonin reuptake inhibitors), and venlafaxine (serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors) on cognitive functioning in patients with MDD.
 Methods: This prospective, single-blinded, randomized, and comparative interventional clinical study was conducted in a tertiary care hospital in Haryana. Fifty-two patients of MDD (ICD-10) were randomly divided into two groups: Group F and Group V, allocated to receive fluoxetine and venlafaxine, respectively. The assessment was done during the enrolment and at the end of the 3rd, 6th, 9th, and 12th weeks of treatment using the ABC-Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Scale.
 Statistical Analysis Used: The intragroup analysis was performed using repeated measures ANOVA while intergroup analysis was performed using unpaired “t”-test. p<0.05 was considered statistically significant.
 Results: Mean HAM-D score was clinically as well as statistically significant at the end of the 12th week of treatment as compared to baseline in both the groups while on the intergroup comparison, there was no statistically significant difference in both groups. The mean MoCA score was (25±2.19) in Group F and (23.76±6.97) in Group V at the end of the 12th week. On intergroup analysis at the 12th week, a statistically significant improvement in cognitive functions was observed in patients Group F as compared to Group V (p<0.05).
 Conclusions: The study of fluoxetine comparatively better improves cognition functions as compared to venlafaxine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».