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Enregistrement W3137097502 · doi:10.2196/27638

Impact of the Protracted War in Yemen on the Acute Flaccid Paralysis Surveillance System: Retrospective Descriptive Analysis

2021· article· en· W3137097502 sur OpenAlexvenueno aff
Riham Al-Dubaiee, Mutahar Al-Qassimi, Ahmed Al-Dar, Abdulwahed Al Serouri, Yousef Khader

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute flaccid paralysisMedicinePoliomyelitisEnvironmental healthDescriptive statisticsParalysisRetrospective cohort studyPublic health surveillancePediatricsPublic healthSurgeryVirologyPoliovirusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Highly sensitive acute flaccid paralysis (AFP) surveillance, which includes immediate case investigation and specimen collection, is critical for achieving global polio eradication. In Yemen, the Acute Flaccid Paralysis Surveillance System (AFPSS) was launched in 1998 to achieve the polio eradication target. Although Yemen was certified as a polio-free country in 2009, the protracted war since 2015 has placed the country at risk for polio reemergence. OBJECTIVE: The objectives of this analysis were to evaluate the performance of the Yemen AFPSS at both the national and governorate levels, and to assess the impact of the ongoing war on the performance. METHODS: Retrospective descriptive analysis was performed on Yemen secondary AFP surveillance data for the years 2014 (before the war) and 2015-2017 (during the war). Data comprising all children <15 years old reported as having AFP were included in the analysis. AFP surveillance performance was evaluated using World Health Organization-specified AFP surveillance indicators. RESULTS: At the national level, all indicators were met before and after the war except for "lab results received within ≤28 days," which was unmet since the war erupted. Furthermore, the indicator "stool specimens arriving at a central level within ≤3 days" was unmet after the war but only in 2017. At the governorate level, although the indicators "adequacy" and "stool specimens arriving at the laboratory in good condition" were met before the war in all governorates, the former indicator was unmet in 9 (41%) governorates since the war erupted and the latter indicator was also unmet in 9 governorates (41%) but only in 2017. CONCLUSIONS: The findings show that some AFP surveillance indicators were negatively impacted by eruption of the war in Yemen due to closure of the Sana'a capital airport and postponement of sample shipment to the reference laboratory, which remained under long-term poor storage conditions. To ensure rapid detection of polio cases, improving specimen collection, storage, and transportation, together with proper and timely shipment of specimens to the reference laboratory should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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