Risk of bias and reporting practices in studies comparing VO2max responses to sprint interval vs. continuous training: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
It remains unclear whether studies comparing maximal oxygen uptake (VO2max) response to sprint interval training (SIT) vs. moderate-intensity continuous training (MICT) are associated with a high risk of bias and poor reporting quality. The purpose of this study was to evaluate the risk of bias and quality of reporting in studies comparing changes in VO2max between SIT and MICT. We conducted a comprehensive literature search of 4 major databases: AMED, CINAHL, EMBASE, and MEDLINE. Studies were excluded if participants were not healthy adult humans or if training protocols were unsupervised, lasted less than 2 weeks, or utilized mixed exercise modalities. We used the Cochrane Collaboration tool and the CONSORT checklist for non-pharmacological trials to evaluate the risk of bias and reporting quality, respectively. Twenty-eight studies with 30 comparisons (3 studies included 2 SIT groups) were included in our meta-analysis (n = 360 SIT participants: body mass index (BMI) = 25.9 ± 3.7 kg/m2, baseline VO2max = 37.9 ± 8.0 mL/kg/min; n = 359 MICT participants: BMI = 25.5 ± 3.8 kg/m2, baseline VO2max = 38.3 ± 8.0 mL/kg/min; all mean ± SD). All studies had an unclear risk of bias and poor reporting quality. Although we observed a lack of superiority between SIT and MICT for improving VO2max (weighted Hedge's g = −0.004, 95% confidence interval (95%CI): −0.08 to 0.07), the overall unclear risk of bias calls the validity of this conclusion into question. Future studies using robust study designs are needed to interrogate the possibility that SIT and MICT result in similar changes in VO2max.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,320 | 0,545 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».