Influence of continuous application of feedlot manure and legacy treatments on soil organic carbon, soil hydrophobicity, and soil water repellency
Notice bibliographique
Résumé
Continuous or discontinued manure applications to agricultural soils may impact soil organic carbon (SOC) and water balances because of manure carbon inputs and the potential for manure-induced soil hydrophobicity (SH) and soil water repellency (SWR). A laboratory study was conducted using a long-term (44 yr) field experiment on a clay loam soil to determine the effect of application rate of feedlot manure under dryland (0, 30, 60, and 120 Mg·ha−1 wet weight) and irrigation (0, 60, 120, and 180 Mg·ha−1) on SOC, SH, and SWR. In addition, we compared the effect of 44 yr of continuous annual manure applications (C44) to legacy treatments which had discontinued applications for 14 (D14) or 30 yr (D30). Laboratory measurements were conducted on air-dried and sieved (<2 mm) soil to determine SOC, SH using Fourier transform infrared spectroscopy, and SWR using the repellency index (RI) method. Mean RI values for all treatments ranged from 2.20 to 13.0, indicating subcritical (RI > 1.95) SWR. Manure application rate had a significant (P ≤ 0.05) and positive effect on SOC and SH, and both followed an exponential model. In contrast, RI had a negative response to the application rate under dryland and had no response under irrigation. Overall, positive responses of SOC and SH to application rate supported our hypothesis, but it was not supported for RI. The hypothesis of greater SOC, SH, and RI for continuous versus discontinued treatments was also supported for SOC and SH but not for RI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».