Blood eosinophils in COPD to predict exacerbations and inform inhaled corticosteroid use: Need for further evidence?
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a progressive respiratory illness characterized by breathing difficulty and restricted lung air flow. Its prevalence in 2010 was estimated at 384 million worldwide, with 3 million COPD-related deaths reported in 2015. Although COPD is a gradually developing disease, it is marked by acute episodes, known as exacerbations, which can hospitalize patients and accelerate progression. Identifying susceptible patients and better exacerbation management are, therefore, urgently needed. Although most COPD sputum is infiltrated by neutrophils, a subset is burdened instead by eosinophilia, similar to asthma. Evidence had emerged linking eosinophilia to exacerbations, suggesting that blood or sputum eosinophils may indeed serve as a potential prognostic exacerbation biomarker. With regard to treatment, inhaled long-acting beta agonists and long-acting muscarinic antagonists have been the cornerstone of COPD management. However, the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) issued its most recent 2019 statement, advocating and newly incorporating inhaled corticosteroids (ICSs) for patients with blood eosinophils over 300 cells/μL. The majority of the present evidence for using blood eosinophil count to inform ICS usage has arisen from post hoc clinical trial analysis. No prospective studies have provided strong evidence that utilizing a blood eosinophil count of 300 cells/µL benefits COPD patients. In light of the substantial ICS side-effects, the GOLD 2019 recommendation for ICSs may be premature. This review will summarize the evidence to date for a critical overview of the current status of blood eosinophils to predict exacerbations and inform ICS treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».