Examining barriers to harm reduction and child welfare services for pregnant women and mothers who use substances using a stigma action framework
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women and mothers who use substances often face significant barriers to accessing and engaging with substance use services. A scoping review was conducted in 2019 to understand how stigma impacts access to, retention in and outcomes of harm reduction and child welfare services for pregnant women and mothers who use substances. The forty-two (n = 42) articles were analysed using the Action Framework for Building an Inclusive Health System developed by Canada's Chief Public Health Officer to articulate the ways in which stigma and related health system barriers are experienced at the individual, interpersonal, institutional and population levels. Many articles highlighted barriers across multiple levels, 19 of which cited barriers at the individual level (i.e., fear and mistrust of child welfare services), 18 at the interpersonal level (i.e., familial and relational influence on accessing substance use treatment), 30 at the institutional level (i.e., high organisational expectations on women) and 17 at the population level (i.e., negative stereotypes and racism). Our findings highlight the interconnectedness of stigma and related barriers and the ways in which stigma at the institutional and population levels pervasively influence individual and interpersonal experiences of stigma. Despite a wealth of literature on barriers to treatment and support for pregnant women and mothers who use substances, there has been minimal focus on how systems can address these formidable barriers. This review highlights the ways in which the barriers are connected and identifies opportunities for service providers and policymakers to better support pregnant women and mothers who use substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».