Pathogenicity and Lipid Composition of Mycelium of the Fungus Stagonospora cirsii VIZR 1.41 during Submerged Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to identify qualitative markers of a potential mycoherbicide against Canada thistle based on the mycelium of the fungus Stagonospora cirsii VIZR 1.41, changes in its pathogenicity and lipid profiles during submerged cultivation on liquid sucrose-soybean medium were analyzed. The fatty-acid composition of major lipids and the identification of molecular species of structural lipids were determined. The lipid composition during fungal growth changed together with its pathogenicity. The highly pathogenic mycelium of the fungus (at the log phase of growth) was characterized with the relatively highest content of structural lipids: phosphatidylcholine (PC), phosphatidylethanolamine (PE), and ergosterol (ES). Their relative concentration decreased with culture age and a decrease in pathogenicity. The highest lipid yield was found at the beginning of stationary growth phase (at the maximal biomass yield) of S. cirsii; triacylglycerides (TAGs) were the most abundant. The double-bond index of fatty acids in glycerolipids decreased with culture age, and the substitution of molecular PC species (34:2 versus 36:4) and PE (36:4 versus 34:2) was observed as well. High levels of ES, TAG, PC (in particular, 34:2 forms) and PE (36:4 forms) were presumed to be qualitative markers of S. cirsii mycelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».