Depressive Symptoms and Cigarette Smoking in Adolescents and Young Adults: Mediating Role of Friends Smoking
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We examined the mediating role of friends smoking in the association between depressive symptoms and daily/weekly cigarette smoking from adolescence into adulthood. METHODS: Data were drawn from the Nicotine Dependence In Teens study (NDIT, Canada) and the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC, UK) studies. Three age groups were investigated in NDIT: age 13-14 (n = 1189), 15-16 (n = 1107), and 17-18 (n = 1075), and one in ALSPAC (n = 4482, age 18-21). Multivariable mediation models decomposed the total effect (TE) of depressive symptoms on smoking into a natural direct effect (NDE) and natural indirect effect (NIE) through friends smoking. RESULTS: The odds ratios (ORs) for the TE were relatively constant over time with estimates ranging from 1.12 to 1.35. Friends smoking mediated the association between depressive symptoms and smoking in the two youngest samples (OR [95% confidence interval [CI] 1.09 [1.01,1.17] in 13- to 14-year-olds; 1.10 [1.03,1.18] in 15- to 16-year-olds). In the two older samples, NDE of depressive symptoms was close to the TE, suggestive that mediation was absent or too small to detect. CONCLUSION: Friends smoking mediates the association between depressive symptoms and daily/weekly cigarette smoking in young adolescents. IMPLICATIONS: If young adolescents use cigarettes to self-medicate depressive symptoms, then interventions targeting smoking that ignore depressive symptoms may be ineffective. Our results also underscore the importance of the influence of friends in younger adolescents, suggestive that preventive intervention should target the social environment, including social relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».