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Enregistrement W3137150364 · doi:10.1371/journal.pone.0248763

Habitat selection by Dall’s sheep is influenced by multiple factors including direct and indirect climate effects

2021· article· en· W3137150364 sur OpenAlexaboutno aff
Jocelyn L. Aycrigg, Adam G. Wells, Edward O. Garton, Buck Magipane, Glen E. Liston, Laura R. Prugh, Janet L. Rachlow

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Department of the InteriorNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésHabitatEcologyPredationSnowClimate changeArcticBorealVegetation (pathology)Environmental scienceBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic and boreal environments are changing rapidly, which could decouple behavioral and demographic traits of animals from the resource pulses that have shaped their evolution. Dall's sheep (Ovis dalli dalli) in northwestern regions of the USA and Canada, survive long, severe winters and reproduce during summers with short growing seasons. We sought to understand the vulnerability of Dall's sheep to a changing climate in Lake Clark National Park and Preserve, Alaska, USA. We developed ecological hypotheses about nutritional needs, security from predators, energetic costs of movement, and thermal shelter to describe habitat selection during winter, spring, and summer and evaluated habitat and climate variables that reflected these hypotheses. We used the synoptic model of animal space use to estimate parameters of habitat selection by individual females and calculated likelihoods for ecological hypotheses within seasonal models. Our results showed that seasonal habitat selection was influenced by multiple ecological requirements simultaneously. Across all seasons, sheep selected steep rugged areas near escape terrain for security from predators. During winter and spring, sheep selected habitats with increased forage and security, moderated thermal conditions, and lowered energetic costs of movement. During summer, nutritional needs and security influenced habitat selection. Climate directly influenced habitat selection during the spring lambing period when sheep selected areas with lower snow depths, less snow cover, and higher air temperatures. Indirectly, climate is linked to the expansion of shrub/scrub vegetation, which was significantly avoided in all seasons. Dall's sheep balance resource selection to meet multiple needs across seasons and such behaviors are finely tuned to patterns of phenology and climate. Direct and indirect effects of a changing climate may reduce their ability to balance their needs and lead to continued population declines. However, several management approaches could promote resiliency of alpine habitats that support Dall's sheep populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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