Самооценката на студентите и практикуващите медицински сестри относно теоретичната им подготовка за получаване на информирано съгласие от пациентите
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Along with the growing role of nurses, a number of challenges and unresolved issues have been determined in nursing practice, including informing and obtaining patient consent. Training nurses on the issue of informed consent is one of the ways to overcome them. Aim: The aim of this article is to examine the self-assessment of students and nursing practitioners regarding their theoretical training to obtain informed consent from patients. Materials and Methods: Attached is the analysis of literature, documentary and questionnaire method. This paper examines the opinion of 290 students, graduate nurses trained in MU - Varna and MU - Pleven, 320 nurses working in the hospitals for active treatment in Varna, Dobrich, Ruse, Silistra and Shumen. The survey including graduate students was conducted in the period 2008 - 2014. The representative survey with practicing nurses was conducted between 2010 - 2014. Results and Discussion: Half of the future and current health professionals consider their knowledge very good, and little more than a quarter of students and one fifth of healthcare professionals described it as good. At the same time, more than a quarter of nursing practitioners and a fifth of graduate students think that their knowledge is excellent. Conclusion: The knowledge of nurses on issues related to patients` informed consent is an essential factor in optimizing the process of informed consent and in attracting the patient as an active and full participant in the care process
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle