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Enregistrement W3137160782 · doi:10.1002/cjce.24108

Effect of fine coke particles on rheological properties of the binder matrix of carbon anodes in aluminium production process

2021· article· en· W3137160782 sur OpenAlexafffundvenue
Roozbeh Mollaabbasi, Lene Jensberg Hansen, Tor Grande, Seyed Mohammad Taghavi, Houshang Alamdari

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialRheologyViscoelasticityViscosityCoal tarParticle (ecology)Petroleum cokeAluminiumShear rateAgglomerateCarbon fibersMatrix (chemical analysis)Elastic modulusCokeAnodeCoalMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aluminium production through the Hall‐Héroult process relies on an extensive use of carbon anodes, which are originally made of coal tar pitch and fine and coarse carbon particles. During the forming process of green anodes, the mixture of the fine particles and the coal‐tar pitch (i.e., the binder matrix) moves between the coarse particles and produces a uniform agglomerated paste. The efficiency of the forming process directly affects the final quality of the baked anode and consequently the efficiency of the Hall‐Héroult process. The rheological properties of the binder matrix play a crucial role in the forming process. In this study, rotation and oscillation tests are used to study the effects of the fine particle concentration and temperature on the viscoelastic properties of the binder matrix. The rotation tests demonstrate that the binder matrix is a shear‐thinning material and that the viscosity is reduced by increasing the shear rate and temperature while it is increased by increasing the concentration of the fine particles. Moreover, the proposed model can predict the viscosity of the binder matrix precisely. The oscillation tests confirm that the elastic and viscous properties are reinforced by increasing the concentration of the fine particles and they are reduced by increasing the angular frequency and temperature. The three‐element Maxwell model is shown to predict the elastic and viscous moduli of the binder matrix. Finally, in a case study and based on the rheological results, the permeation velocity of the binder matrix between the coarse particles is calculated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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